01. Ad Effect
노출·도달 성과
매체 가시권 데이터와 통신 신호를 기준으로 노출, 도달, 반복 빈도를 확인합니다.
Impression가시권 방문 인구
Reach중복 제외 도달
Frequency반복 노출 빈도
Segment성·연령별 변화
06.
성과·인사이트 분석
집행 결과를 데이터로 확인하고,
다음 OOH 캠페인의 개선 기준을 정리합니다.
Performance Learning
게첨 사진으로 끝나던
옥외광고를
성과 데이터로 다시 봅니다
집행 이후 남는 자료가 사진뿐이라면, 다음 캠페인은 다시 감으로 시작됩니다. 애드타입은 노출, 인식, 행동 신호를 함께 해석해 다음 집행에서 유지할 것과 바꿀 것을 정리합니다.
Campaign Learning Loop
캠페인 결과를 다음 집행의 기준으로 남깁니다
01
노출과 도달
데이터 확인
데이터 확인
02
브랜드 지표
변화 진단
변화 진단
03
검색·리뷰
후행 신호 추적
후행 신호 추적
다음 집행에서 유지할 것과 바꿀 것을 정리합니다.
Performance Cockpit
노출, 인식, 행동 신호를
하나의 기준으로 연결합니다
도달 규모, 브랜드 지표 변화, 검색·리뷰 반응을 한 화면에서 연결해 봅니다. 그래서 성과를 단정하지 않고 다음 캠페인에서 조정할 기준을 찾습니다.
매체 가시권 안의 접촉 규모를
일자별로 확인합니다 노출, 도달, 반복 빈도를 기준으로 캠페인이 만든 실제 접촉 규모를 봅니다.
일자별로 확인합니다 노출, 도달, 반복 빈도를 기준으로 캠페인이 만든 실제 접촉 규모를 봅니다.
Impression가시권 방문 인구
Reach중복 제외 도달
Frequency반복 노출 빈도
Segment성·연령별 변화
02. SurveyRadar
브랜드 인식 변화
캠페인 전후 인지도, 상기도, 구매 고려, 메시지 회상이 어떻게 달라졌는지 확인합니다.
Awareness인지 수준
Consideration구매 고려
Message Recall메시지 회상
Segment타겟별 변화
03. ReviewRadar
구매자 언어 변화
리뷰에서 반복되는 선택 이유와 만족·불만 요인을 다음 메시지의 단서로 확인합니다.
Review리뷰 반응
Keyword반복 언급
Sentiment만족·불만 요인
Evidence근거 문장
04. Mental Market
검색·언급 맥락
검색과 언급 데이터를 통해 캠페인 이후 관심사와 상황 맥락 변화를 확인합니다.
Search검색 변화
Mention언급 흐름
Context상황 맥락
Interest관심사 변화
노출·도달 성과
얼마나 도달했는지 봅니다
Impression, Reach, Frequency를 기준으로 매체가 만든 접촉 규모를 확인합니다.
브랜드 지표 변화
무엇이 바뀌었는지 봅니다
인지도, 상기도, 구매 고려, 메시지 회상처럼 캠페인이 바꿔야 했던 지표를 확인합니다.
검색·리뷰 후행 신호
다음 메시지의 단서를 찾습니다
캠페인 이후 소비자가 더 찾아본 것과 실제 언어로 남긴 반응을 다음 캠페인의 근거로 정리합니다.
Product / System Detail
성과를 세 가지 신호로 나눠 보고
다시 연결합니다
하나의 숫자로 결과를 단정하지 않습니다. 매체가 만든 노출, 브랜드가 얻은 인식 변화, 소비자가 남긴 후행 신호를 함께 해석합니다.
01. 노출 성과 측정 엔진
Ad Effect
실제 매체 가시권 안의
노출 성과를 추정합니다
매체별 가시권 데이터와 방문 신호를 기준으로 캠페인의 노출 규모, 도달, 반복 빈도 변화를 확인합니다. 집행 사진이 아니라, 매체가 만든 접촉 규모를 데이터로 봅니다.
Impression
매체 가시권 안에 들어온 방문 인구를 기준으로 노출 규모를 추정합니다.
Reach
중복을 제외하고 캠페인이 실제로 도달한 사람의 규모를 확인합니다.
Frequency
동일 타겟이 캠페인 기간 동안 반복적으로 노출된 정도를 봅니다.
Segment
성별과 5세 연령 단위로 어떤 타겟에게 더 많이 도달했는지 확인합니다.
노출, 도달, 빈도를
성과 데이터로 확인합니다
성과 데이터로 확인합니다
Impression15.2M
Reach1.56M
Frequency9.7
CPM2,960
02. 브랜드 인식 변화 진단
Brand Lift Survey
캠페인이 바꾼
브랜드 지표를 확인합니다
OOH는 매출 직전의 인식과 고려를 넓히는 매체입니다. 캠페인 전후 서베이를 통해 인지도, 상기도, 구매 고려, 메시지 회상, 브랜드 이미지 변화를 확인합니다.
전후 지표 비교
캠페인 전과 후의 주요 브랜드 지표 변화를 비교합니다.
타겟별 변화
성별, 연령, 구매 단계별로 어떤 그룹에서 변화가 컸는지 확인합니다.
경쟁 대비 위치
경쟁 브랜드와 비교해 캠페인 이후 브랜드 위치가 어떻게 달라졌는지 봅니다.
03. 검색·리뷰 후행 신호 분석
Mental Market · ReviewRadar
소비자가 남긴
검색과 리뷰 신호를 추적합니다
인식 변화는 검색, 언급, 리뷰 같은 후행 행동으로 이어집니다. 캠페인 이후 소비자가 무엇을 더 찾아보고, 어떤 언어로 반응했는지 확인해 다음 메시지의 근거로 삼습니다.
검색·언급 흐름
캠페인 전후 브랜드와 카테고리 관심사의 변화를 확인합니다.
리뷰 키워드
구매자가 실제로 남긴 만족, 장벽, 사용 상황의 언어를 봅니다.
메시지 단서
다음 캠페인에서 반복하거나 조정해야 할 표현과 장면을 정리합니다.
Growth Loop Consulting
옥외광고를 단발 집행이 아니라 지속 가능한 성장 채널로 만듭니다
캠페인은 게첨이 끝난 뒤부터 다시 시작됩니다. 애드타입은 노출 성과, 브랜드 인식 변화, 검색·리뷰 신호를 연결해 다음 캠페인에서 이어갈 전략과 개선 기준을 정리합니다.
종합 인사이트 리포트
노출·도달, 브랜드 지표, 검색·리뷰 변화를 하나의 흐름으로 정리합니다.
OOH 활용 전략 제안
브랜드 목표와 다음 캠페인 상황에 맞춰 이어갈 매체, 메시지, KPI 기준을 제안합니다.
성장 루프 운영 체계
집행 데이터를 축적해 오프라인 캠페인을 반복적으로 개선할 수 있는 기준을 만듭니다.
OOH Growth Loop
광고를 하고 나서부터
다음 성장의 기준이 만들어집니다
01
성과 데이터 해석
노출, 도달, 빈도와 브랜드 지표 변화를 함께 봅니다.
02
브랜드 전략 연결
결과를 브랜드의 다음 성장 목표와 캠페인 과제로 연결합니다.
03
다음 실행 기준
유지할 매체, 조정할 메시지, 다시 검증할 KPI를 정리합니다.
04
운영 루프 내재화
오프라인 성장을 반복적으로 학습하고 개선하는 체계를 만듭니다.
데이터와 전문성을 연결해 다음 OOH 운영 전략까지 제안합니다.