Version 2.0 | 2026년 1월
애드타입(㈜드래프타입)은 광고 유효인구 산출 방법에 대한 특허를 보유하고 있다. 본 섹션에서는 특허의 핵심 기술 내용을 설명한다.
항목 | 내용 |
특허 명칭 | 광고 유효인구 산출 방법 및 시스템 |
출원인 | ㈜드래프타입 |
기술 분야 | 옥외광고 오디언스 측정 |
기존의 옥외광고 노출 측정 시스템은 다음과 같은 한계가 있었다.
1) 단순 반경 기반 추정
광고 매체를 중심으로 일정 반경을 가시영역으로 설정하는 방식이다. 도심지의 복잡한 건축 환경에서 건물, 수목, 지형 등에 의한 시야 차단을 반영하지 못한다.
2) 이론적 가시권 모델
프레임 크기, 설치 높이 등을 기반으로 가시영역을 수학적으로 추정하는 방식이다. 실제 현장의 시야 조건과 괴리가 발생한다.
3) 통신 신호 기반 유동인구의 한계
통신 기지국 신호 기반 유동인구 데이터는 존재하나, 실제 광고 인지 위치, 이동 방향, 이동 유형을 고려하지 않아 과대 계측되는 문제가 있었다.
본 특허는 크게 두 가지 핵심 프로세스로 구성된다.
프로세스 1: 가시영역 정의
S110. 측정 데이터 획득
- 광고 매체의 가시 한계에 해당하는 복수의 경계 지점 GPS 좌표 수집
- 각 경계 지점의 시야 방향, 가시 강도(1~5점) 기록
↓
S120. 초기 폴리곤 생성
- 경계 지점 GPS 좌표를 연결하여 초기 폴리곤 데이터 생성
↓
S130. 보정 폴리곤 생성
- 디지털 고도 모델(DEM), 건물 폴리곤 데이터 활용
- 시선선(Line-of-Sight) 분석으로 시야 차단 영역 식별
- 곡선 보간 알고리즘(스플라인, 베지어) 적용
↓
S140. 가시영역 데이터 생성
- 보정된 폴리곤을 지도 데이터에 매핑
- 위치/공간 정보가 포함된 가시영역 데이터 출력
프로세스 2: 주목 가중치 및 광고 유효인구 산출
S141. 시야각 가중치 산출
- 각 경계 지점의 시야 방향(방위각, 고각) 기반
- 정면(0°) = 1.0, 45° = 0.8, 75° = 0.3, 120° 이상 = 0 (사각지대)
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S142. 가시성 보정값 산출
- 가시 강도(1~5점)를 정규화
- 5점 = 1.0, 3점 = 0.6 등
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S143. 주목 가중치 산출
- 주목 가중치 = 시야각 가중치 × 가시성 보정값
- 가시영역 데이터에 주목 가중치 병합
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S200. 가시영역 내 유동인구 획득
- 통신 신호 데이터 기반 실시간 유동인구
- 시간대별, 성별, 연령대별 세분화
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S310. 이동 유형 판별
- 이동 속도 기반 분류: 차량/보행/체류
- 건물 폴리곤 데이터로 실내/실외 체류 구분
- 대중교통 운행 정보로 대중교통/자가용 구분
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S320. 체류 시간 정보 획득
- 가시영역 내 각 인원의 Dwell Time 산출
- 텍스트 광고: 3초 이상, 이미지 광고: 1.5초 이상 필요
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S330. 응시 확률 산출 및 광고 유효인구 산출
- 응시 확률 = f(이동 유형, 체류 시간, 주목 가중치)
- 건물 내부 체류자: 응시 확률 = 0
- 체류 시간 부족: 응시 확률 = 0
- 최종 광고 유효인구 산출
본 특허 기술은 다음과 같은 효과를 제공한다.
1) 정밀한 가시영역 정의
단순 반경이나 이론 모델이 아닌, 현장 실측과 공간 데이터 분석을 결합하여 실제 시야 조건을 정확히 반영한 가시영역을 정의한다.
2) 위치별 주목 확률 정량화
가시영역 내 모든 지점에 대해 주목 가중치를 산출하여, 위치에 따른 광고 주목 확률 차이를 정량적으로 반영한다.
3) 비유효 인구 필터링
건물 내부 체류자, 역방향 이동자, 체류 시간 부족자 등 실제로 광고를 볼 수 없는 인구를 체계적으로 식별하고 제외한다.
4) 과대 계측 방지
기존 방식의 과대 계측 문제를 해결하여, 실제 광고 효과에 근접한 정확한 노출 지표를 제공한다.
본 가이드라인에서 설명하는 측정 방법론은 위 특허 기술을 기반으로 한다.
가이드라인 내용 | 특허 기술 대응 |
제2장. 오디언스 측정 계층 | 광고 유효인구 개념 정의 |
제3장. 가시영역 현장 측정 | S110~S140 가시영역 정의 프로세스 |
제3장. 데이터 필터링 | S310 이동 유형 판별, 비유효 인구 제외 |
| 제4장. 가시성 조정 | S141~S143 주목 가중치 산출 |
| 제4장. Dwell Time 기반 LTS | S320~S330 체류 시간 및 응시 확률 산출 |
다음
2.1 개요
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